معرفی مدل‌های o3 و o4-mini – مدل‌های جدید چت جی پی تی و ابزار Codex CLI ترکوندن!
تا حالا فکر کردی اگه یه مدل هوش مصنوعی بتونه قبل از جواب دادن، حسابی فکر کنه چی میشه؟ اینجا خبر داغی برای شما داریم!
OpenAI از آپدیت فوق‌العاده خودش یعنی مدل‌های o3 و o4-mini رونمایی کرده؛ مدل‌هایی که برای اولین بار طوری طراحی شدن که قبل از ارائه پاسخ، دقیق‌تر و منطقی‌تر فکر کنن
اینا فقط نسخه‌ی بهتر شده‌ی مدل‌های قبلی نیستن؛ واقعاً قوی‌ترین و هوشمندترین مدل‌هایی هستن که تا حالا معرفی شدن و نکته هیجان‌انگیزتر اینجاست که این مدل‌های استدلالی، می‌تونن خودشون به همه ابزارهای ChatGPT دسترسی داشته باشن و مستقل ازشون استفاده کنن!
خرید اکانت چت جی پی تی پلاس از دیکاردو
مدل‌های o3 و o4-mini چه ابزارهایی در اختیار دارن؟
- جستجوی وب
- تحلیل فایل‌های آپلود شده
- پردازش داده‌ها با Python
- تحلیل و تفسیر تصاویر
- تولید تصویر
جالب‌تر اینکه تصمیم می‌گیرن چه زمانی و چطور از این ابزارها استفاده کنن تا بهترین و سریع‌ترین جواب ممکن رو بدن، اونم در کمتر از یک دقیقه!
این یعنی یه جهش بزرگ به سمت ChatGPT مستقل‌تر و توانمندتر؛ درست مثل یه دستیار واقعی که میشه با خیال راحت کلی از کارها رو بهش سپرد.
چرا مدل o3 در چت جی پی تی یک شاهکاره؟
مدل openai o3 هم در کدنویسی، هم ریاضیات، هم علوم، هم درک تصویری و خلاصه هر جا که نیاز به فکر و تحلیل عمیق هست، عملکردش غوغا کرده.
توی بنچمارک‌هایی مثل Codeforces و SWE-bench رکوردهای جدید زده، اونم بدون نیاز به طراحی ویژه یا ترفندهای مخصوص.
- تو مسائل پیچیده که جوابشون راحت پیدا نمی‌شه، o3 می‌درخشه.
- همچنین تو تحلیل تصاویر و نمودارها، یه سر و گردن بالاتر از مدل‌های قبلیه.
- طبق ارزیابی کارشناسا، نسبت به OpenAI o1، حدود ۲۰ درصد خطاهای کمتری تو وظایف سخت داره.
- توی زمینه‌هایی مثل برنامه‌نویسی، مشاوره کسب‌وکار و ایده‌پردازی خلاقانه هم عملکرد بی‌نظیری نشون داده.
آزمایش‌کننده‌ها از o3 به عنوان یه شریک فکری قوی یاد کردن که تو ساختن و نقد فرضیه‌های تازه مخصوصاً تو زیست‌شناسی، ریاضی و مهندسی، یه کمک خفن به حساب میاد!
معرفی مدل o4-mini چت جی پی تی؛ یک مدل کوچیک اما پرقدرت!
o4-mini نسخه‌ی کوچکتریه اما خیلی قویه.
با اینکه حجمش کمتره و هزینه‌ش پایین‌تره، توی ریاضی، کدنویسی و تحلیل‌های تصویری واقعاً عالی عمل کرده.
این مدل توی آزمون‌های AIME سال‌های ۲۰۲۴ و ۲۰۲۵ خوش درخشیده و نسبت به نسخه قبلی یعنی o3-mini هم حسابی پیشرفت کرده، مخصوصاً تو حوزه‌های غیر-STEM و علم داده.
یه نکته‌ی مهم: به خاطر مصرف کمتر منابع، میشه حجم بیشتری از درخواست‌های استدلالی رو با o4 mini هندل کرد؛ این یعنی گزینه‌ای ایده‌آل برای حجم‌های بالا. پس بهترین انتخاب برای استدلال سریع و هوشمنده!
چه چیزی مدل‌های o3 و o4-mini رو خاص کرده؟
🔹 پیروی بهتر از پرامپت‌ها: هر دو مدل با دقت بیشتری به دستورات پاسخ می‌دن.
🔹 پاسخ‌های مستند و مفیدتر: کیفیت خروجیشون نسبت به مدل‌های قبلی به شکل محسوسی بهبود پیدا کرده.
🔹دادن حس مکالمه طبیعی به افراد: موقع مکالمه، حس زنده‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تری منتقل میشه، مخصوصا وقتی که از حافظه مکالمات قبلی استفاده میشه. میخوای بدونی این یعنی چی؟ پس مقاله حافظه جدید چت جی پی تی رو بخون!
مدل های جدید chatgpt چطوری انقدر تقویت شدن؟
توی توسعه o3، یه نکته‌ی جالب دیده شد: هر چی به مدل فرصت بیشتری برای فکر کردن داده بشه، جواب‌ها دقیق‌تر و بهتر میشن!
توی یادگیری تقویتی در مقیاس بزرگ هم، هر چی محاسبات بیشتر شد، عملکرد بهتر شد؛ درست مثل زمانی که GPTها پیش‌آموزش داده می‌شدن.
مدل o3 حتی با همون زمان پاسخ‌دهی و هزینه‌ای که o1 داشت، خروجی‌های بسیار قوی‌تری ارائه میده. تازه اگه زمان بیشتری برای فکر کردن داشته باشه، کیفیت جواب‌هاش باز هم بهتر میشه.
مدل‌های o3 و o4-mini واقعاً بلدن ابزارها رو چطور و کی استفاده کنن!
یه فرق بزرگ اینجاست که o3 و o4-mini فقط بلد نیستن یه ابزاری رو راه بندازن؛ بلدن تصمیم بگیرن که چه زمانی بهترین موقع استفاده ازش هست
این مهارت باعث شده تو موقعیت‌های غیرقابل پیش‌بینی، خصوصاً وظایفی که شامل استدلال تصویری و مراحل چندگانه هست، درخشان ظاهر بشن.
آزمایش‌کننده‌ها هم تو پروژه‌های علمی و هم تو کارهای واقعی این پیشرفت رو تأیید کردن.
دسترسی کامل مدل های جدید چت جی پی تی به قابلیت‌ها
مدل‌های o3 و o4-mini حالا دسترسی کامل دارن به ابزارهای ChatGPT و حتی ابزارهای سفارشی کاربران تو API.
این یعنی می‌تونن برای هر مسئله‌ای راهکار خودشون رو طراحی کنن؛ از جستجوی وب گرفته تا نوشتن کد و تحلیل تصویری.
مثلاً فرض کن یه نفر بپرسه:
“مصرف برق تابستون امسال تو کالیفرنیا چه فرقی با پارسال داره؟”
مدل می‌تونه داده‌های جدید رو از وب پیدا کنه، یه کد پایتون بنویسه برای پیش‌بینی، یه نمودار ترسیم کنه و آخر سر یه تحلیل کامل ارائه بده؛ همه اینا فقط با ترکیب چندتا ابزار!
این انعطاف بالا باعث شده که مدل‌ها بتونن با اطلاعات به‌روز خودشون رو وفق بدن و خروجی‌هایی بدن که فراتر از دانش داخلی‌شونه.
تفکر با تصاویر؛ قابلیتی که خیلی کارها رو ساده کرده!
تا حالا شنیده بودی یه مدل بتونه تصویر رو وارد فرآیند فکر کردنش کنه؟ حالا این اتفاق افتاده!
کافیه یه عکس از تخته‌وایت‌برد، یه چارت توی کتاب درسی یا حتی یه طرح ساده دست که کشیده شده آپلود بشه.
این مدل‌ها می‌تونن اون رو تفسیر کنن؛ حتی اگر تصویر تار یا معکوس باشه!
با ابزارهایی که دارن، می‌تونن تصویر رو بچرخونن، زوم کنن یا تغییر بدن و همه این‌ها در راستای بهتر فکر کردن اتفاق میفته!
تو وظایف ادراک تصویری، این مدل‌ها بهترین دقتی که تا امروز دیده شده رو ثبت کردن و سوالاتی که قبلاً بی‌جواب بودن، حالا به راحتی جواب داده میشن.
چه چیزهایی رو میشه با o3 تحلیل کرد؟
- تحقیقات ریاضی
- کسب‌وکار
- علم
- ورزش
- استدلال تصویری
و تقریبا هرچیزی که میشه در موردشون به یک سوال رسید!
تفاوت مدل o3 با o1 چیه؟ کدومشون تحلیل و قدرت درک بیشتری داره؟
یه مقایسه سریع نشون میده که o3 از خیلی جهات یه سروگردن بالاتر از o1 قرار گرفته:
- بدون نیاز به جستجو، جواب درست رو میده، چیزی که o1 توش ضعف داره.
- برنامه‌ها و تحلیل‌های عمیق‌تر و استراتژیک‌تری ارائه میده، با استناد به داده‌های صنعتی و علمی واقعی.
- مسائل علمی مثل تحلیل فناوری باتری رو دقیق‌تر و علمی‌تر توضیح میده، در حالی که o1 گاهی ساده‌سازی می‌کنه یا دقیق نیست.
- در تحلیل‌ها، آمار و اطلاعات دقیق‌تری ارائه میده و اشتباهات o1 رو نداره.
- برنامه‌های زمان‌بندی شده‌ی دقیق‌تر و عملی‌تری میده، در حالی که o1 بعضی از زمان‌بندی‌ها رو اشتباه گزارش می‌کنه!
ایمنی مدل‌های o3 و o4-mini در چه حده؟
هرچقدر مدل‌ها قوی‌تر میشن، نیاز به ایمنی هم بیشتر حس میشه!
برای مدل‌های o3 و o4-mini، تیم OpenAI داده‌های آموزش ایمنی رو از پایه بازسازی کرده و پرامپت‌های جدیدی در زمینه‌های حساسی مثل تهدیدات زیستی، تولید بدافزار و فرار از محدودیت‌ها بهشون اضافه کرده!
در نتیجه:
این مدل‌ها توی بنچمارک‌های داخلی برای شناسایی درخواست‌های خطرناک، عملکرد فوق‌العاده‌ای داشتن!
یه مدل نظارتی جدید هم ساخته شده که با استانداردهای انسانی کار می‌کنه و تونسته توی تست‌های تیم قرمز انسانی، تقریباً ۹۹ درصد خطرات زیستی رو شناسایی کنه!
همچنین، هر دو مدل تحت سخت‌ترین برنامه‌های ایمنی OpenAI قرار گرفتن و توی سه حوزه‌ی حساس شامل زیستی و شیمیایی، امنیت سایبری و خودبهبودی هوش مصنوعی بررسی شدن!
بررسی‌ها نشون دادن که o3 و o4-mini توی هر سه حوزه، زیر سطح خطر بالا قرار دارن یعنی تا حد زیادی امن هستن.
معرفی Codex CLI؛ کمک به توانایی استدلال مدل‌ها؟
یک خبر فوق‌العاده دیگه هم اینکه Codex CLI معرفی شده؛ یه ابزار سبک و جمع‌وجور که مستقیم روی کامپیوتر کاربر اجرا میشه!
Codex CLI برای این ساخته شده که نهایت توانایی استدلالی مدل‌هایی مثل o3 و o4-mini رو آزاد کنه و به زودی از مدل‌های دیگه مثل GPT-4.1 هم پشتیبانی خواهد کرد.
کاربران می‌تونن از طریق خط فرمان، تصاویری مثل اسکرین‌شات یا طرح‌های ساده رو به مدل بدن و در کنار دسترسی به فایل‌های محلی، از قدرت استدلال چندوجهی استفاده کنن.
این ابزار قراره یه پل مستقیم بین مدل‌های OpenAI و رایانه‌های کاربران باشه!
جالبه بدونی که Codex CLI از همین امروز به صورت متن‌باز روی GitHub در دسترسه!
چطوری به مدل‌های o3 و o4-mini دسترسی داشته باشیم؟
کاربران پلن‌های پرو و پلاس و تیم از همین امروز می‌تونن مدل‌های o3 و o4-mini و o4-mini-high رو در بخش انتخاب مدل ببینن.
یه هفته‌ی دیگه هم کاربران Enterprise و Edu بهشون دسترسی پیدا می‌کنن!
کاربران رایگان هم می‌تونن با انتخاب گزینه‌ی Think توی ویرایشگر، از o4-mini در چت جی پی تی استفاده کنن.
چه خبرهایی در راهه؟
OpenAI قراره خیلی زود مدل o3-pro با پشتیبانی کامل از ابزارها رو هم منتشر کنه.
فعلاً کاربران Pro می‌تونن از o1-pro استفاده کنن تا نسخه‌ی جدید آماده بشه.
از امروز، توسعه‌دهنده‌ها هم می‌تونن از طریق Chat Completions API و ریسپانس ای‌پی‌آی به مدل‌های جدید دسترسی داشته باشن.
البته برای بعضی‌ها نیاز به تأیید سازمانی هست!
امیدواریم از خوندن این مطلب لذت برده باشی! همین الان به سایت chatgpt یا اپلیکیشنش و با این مدل‌ها کار کن و نظرت رو بهمون بگو! فکر میکنی چت جی پی تی چقدر قراره پیشرفت کنه؟
محصولات مرتبط :
